질의하기¶

질의구문 개요¶

SELECT [distinct [all]] * | <expression> [[AS] <alias>] [, ...]
  [FROM <table reference> [[AS] <table alias name>] [, ...]]
  [WHERE <condition>]
  [GROUP BY <expression> [, ...]]
  [HAVING <condition>]
  [ORDER BY <expression> [ASC|DESC] [NULL FIRST|NULL LAST] [, ...]]

FROM 절¶

개요

[FROM <table reference> [[AS] <table alias name>] [, ...]]

FROM 절을 사용해 하나 이상의 테이블을 컴마로 구분하여 table reference위치에 지정할 수 있습니다. 테이블을 지정하기 위해서 스키마 상의 테이블 이름, 서브쿼리, 조인 테이블, 혹은 이들의 복잡한 조합을 사용할 수 있습니다.

FROM table_reference AS alias

FROM table_reference alias

SELECT * FROM long_table_name_1234 s JOIN another_long_table_name_5678 a ON s.id = a.num;

FROM T1 CROSS JOIN T2

T1 [INNER] JOIN T2 ON boolean_expression
T1 [INNER] JOIN T2 USING (join column list)

T1 (LEFT|RIGHT|FULL) OUTER JOIN T2 ON boolean_expression
T1 (LEFT|RIGHT|FULL) OUTER JOIN T2 USING (join column list)

T1 NATURAL JOIN T2

FROM (SELECT * FROM table1) AS alias_name

Where 절¶

Where 절은 아래와 같은 형태로 사용됩니다.

개요

WHERE search_condition

search_condition 은 모든 boolean 수식을 포함할 수 있습니다. 추가적인 조건절을 알고 싶으시다면, 연산자 을 참조해 주세요.

Groupby 와 Having 절¶

개요

SELECT select_list
    FROM ...
    [WHERE ...]
    GROUP BY grouping_column_reference [, grouping_column_reference]...
    [HAVING boolean_expression]

WHERE 절을 통과한 row들은 filter GROUP BY 절에 명시된 grouping의 대상이 될 수도 있습니다. Grouping 은 동일한 값을 가진 row의 집합을 하나의 그룹으로 만들고, 집계 함수를 사용해 동일 그룹에 포함된 row들을 계산합니다. HAVING 절은 GROUP BY 절과 함께 사용되며, 조건에 맞지 않는 row들을 제거합니다.

grouping_column_reference 위치에 특정한 컬럼을 지정할 수도 있고, 스칼라 함수와 사칙 연산을 포함한 복잡한 수식도 포함할 수 있습니다.

SELECT l_orderkey, SUM(l_quantity) AS quantity FROM lineitem GROUP BY l_orderkey;

SELECT substr(l_shipdate,1,4) as year, SUM(l_orderkey) AS total2 FROM lineitem GROUP BY substr(l_shipdate,1,4);

만약 SQL 수식이 GROUP BY 절을 포함한다면, select 구문은 grouping_column_reference 혹은 집계 함수들의 리스트를 포함하고 있어야 합니다. 예를 들어, 아래의 예제는 GROUP BY 절에 l_orderkey 컬럼이 포함되어 있지 않기 때문에 올바른 질의가 아닙니다.

SELECT l_orderkey, l_partkey, SUM(l_orderkey) AS total FROM lineitem GROUP BY l_partkey;

집계 함수는 DISTINCT 키워드를 포함할 수 있습니다. 이를 포함한 집계 함수들은 집계 수식에 포함된 특정 컬럼에 대해 중복되지 않은 유일한 값 하나씩을 집계 함수의 입력값으로 사용해 합계를 계산합니다. 이에 대한 예제가 아래에 있습니다.

SELECT l_partkey, COUNT(distinct l_quantity), SUM(distinct l_extendedprice) AS total FROM lineitem GROUP BY l_partkey;

Orderby 와 Limit 절¶

개요

FROM ... ORDER BY <sort_expr> [(ASC|DESC)] [NULL (FIRST|LAST) [,...]

sort_expr 키워드는 컬럼 이름, 컬럼의 별명, 그리고 복잡한 수식을 포함할 수 있습니다. ASC 키워드는 sort_expr 값이 오름차순으로 정렬될 것임을 의미합니다. DESC 키워드는 반대로 sort_expr 값이 내림차순으로 정렬될 것임을 의미합니다. ASC 가 기본 정렬순서로 사용됩니다.

NULLS FIRST 와 NULLS LAST 옵션은 정렬 연산 중 null값 이 non-null값 전과 후에 등장했을때 null값을 어떻게 처리할 지를 결정합니다. 기본적으로, null 값은 어떤 non-null 값 보다 크게 처리됩니다. 즉, NULLS FIRST 는 DESC 정렬 순서의 기본 동작방식이고, NULLS LAST 의 경우는 반대입니다.

Window 함수¶

Window 함수는 어떤 window 프레임에 속하는 여러 테이블의 row들을 대상으로 계산을 수행합니다.

개요

SELECT ...., func(param) OVER ([PARTITION BY partition-expr [, ...]] [ORDER BY sort-expr [, ...]]), ....,  FROM

OVER 키워드 내의 PARTITION BY 키워드는 PARTITION BY 수식들에 명시된 값에서 같은 값을 지닌 row들을 여러개의 그룹, 혹은 파티션으로 구분하도록 합니다. 각각의 row들에 대해서 현재 row와 같은 파티션 내에 속하는 row들에 대해 window 함수를 사용해 원하는 연산을 수행합니다.

아래에 window 함수들에 대한 몇몇 간단한 예제를 설명하였습니다.

SELECT l_orderkey, sum(l_discount) OVER (PARTITION BY l_orderkey), sum(l_quantity) OVER (PARTITION BY l_orderkey) FROM LINEITEM;

SELECT salary, sum(salary) OVER () FROM empsalary;

SELECT salary, sum(salary) OVER (ORDER BY salary) FROM empsalary;

select
  l_orderkey,
  count(*) as cnt,
  row_number() over (partition by l_orderkey order by count(*) desc)
  row_num
from
  lineitem
group by
  l_orderkey